
Κατεύθυνσης
Κατεύθυνσης
ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ | ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
Διαλέξεις | 3 |
ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Ειδίκευσης, κατεύθυνσης |
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ: | Οικονομετρία 1 και 2, Χρηματοοικονομική των Επιχειρήσεων 1 και 2, Αγορές Χρήματος και Κεφαλαίου (προαιρετικά) |
ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ: | Ελληνική |
ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | Ναι (στην Αγγλική) |
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
Σκοπός του μαθήματος είναι η εισαγωγή των φοιτητών στις εφαρμογή οικονομετρικών υποδειγμάτων στα πλαίσια των χρηματοοικονομικών αγορών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να: Κατανοεί τις ιδιότητες των χρηματοοικονομικών αποδόσεων. Κατασκευάζει μοντέλα και να τα εκτιμά σε πραγματικά δεδομένα. Εφαρμόζει υποδείγματα χρονολογικών σειρών σε χρηματοοικονομικά δεδομένα, να κατασκευάζει προβλέψεις και να αξιολογεί την προβλεπτική τους ικανότητα. Επιλέγει το κατάλληλο υπόδειγμα στα πλαίσια χρηματοοικονομικών εφαρμογών. Εφαρμόζει υποδείγματα GARCΗ για την εκτίμηση και πρόβλεψη της μεταβλητότητας. Xρησιμοποιεί λογισμικό για την οργάνωση, παρουσίαση και ανάλυση δεδομένων. |
Γενικές Ικανότητες |
Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Λήψη αποφάσεων Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης Ατομική εργασία Ομαδική εργασία |
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ | Πρόσωπο με πρόσωπο | ||||||||||
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ | Εclass, διαλέξεις με projector, εργαστηριακές ασκήσεις, επικοινωνία με φοιτητές μέσω email | ||||||||||
ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ
|
|
||||||||||
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ
|
To μάθημα αξιολογείται με βάση μια ατομική/ομαδική εργασία (30%), την προφορική της παρουσίαση (30%) και την τελική γραπτή εξέταση (40%). Η εργασία έχει ως σκοπό να εξοικειώσει τους φοιτητές στην εφαρμογή οικονομετρικών μεθόδων σε πραγματικά χρηματοοικονομικά δεδομένα με τη χρήση του κατάλληλου λογισμικού. Οι τελικές γραπτές εξετάσεις περιλαμβάνουν ερωτήσεις επίλυσης προβλημάτων και ερμηνείας αποτελεσμάτων. Οι φοιτητές αξιολογούνται για την κατανόηση βασικών εννοιών, την κριτική σκέψη και ανάλυση καθώς και για την ικανότητα τους στην αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Τα κριτήρια αξιολόγησης γνωστοποιούνται στις φοιτητές μέσω του αναλυτικού περιγράμματος του μαθήματος που αναρτάται στη σελίδα του μαθήματος. |
Asteriou D., S. Hall, Εφαρμοσμένη Οικονομετρία, Εκδόσεις Προπομπός, 2018 Brooks C., 2002, Introductory Econometrics for Finance, Cambridge University Press. Campbell J., A. Lo and G. MacKinlay, 1997, The Econometrics of Financial Markets, Princeton Univ. Press Gourieroux C., 1997, ARCH Models and Financial Applications, Springer Enders W., 1995, Applied Econometrc Time Series, Wiley. Hamilton J. D., 1994, Time Series Analysis, Princeton University Press. Mills T. and R Markellos 2008, The Econometric Modelling of Financial Time Series, Cambridge Univ. Press |